時空間並列計算と機械学習を用いた高性能マルチスケール解析手法の開発と応用 (Development and Application of High-Performance Multiscale Analysis Methods Using Spatiotemporal Parallel Computing and Machine Learning)

助教　劉麗君（工学研究科機械工学専攻） LIJUN LIU (Graduate School of Engineering)

研究内容

・スーパーコンピューティング技術を駆使した時間並列計算手法と機械学習を用いて、第一原理計算の精度を保持しつつ、時空間スケールを克服する高性能マルチスケール計算を実現。
・マルチスケール解析手法を開発し、新規半導体材料等の不純物拡散、炭素鋼内部構造の発展解析と新規材料性能予測などに適用。
・日米中の著名・新進気鋭の研究者・日本の企業と強力に連携し、国際的研究チームによる汎用性の高い材料開発シミュレータとしての優位性獲得を目指す。

担当研究者

助教　劉麗君（工学研究科機械工学専攻）

キーワード

時空間並列計算／分子動力学計算／第一原理計算／機械学習／大規模計算

重点分野

ＡＩ・データ／光・量子／エネルギー／革新的マテリアル

応用分野

金属材料／半導体材料／ナノ材料

論文・解説等

[1] Lijun Liu, Yoji Shibutani, 14th WCCM & ECCOMAS Congress 2020 (Virtual congress), 2021.
[2] Lijun Liu, et al., Electrical Engineering in Japan, pp. 1-11, 2021.
[3] Lijun Liu, et al., COMPUMAG 2019, 2019.

連絡先URL

http://www-comec.mech.eng.osaka-u.ac.jp/liu.html

※本内容は大阪大学大学院工学研究科2024 研究シーズ集より抜粋したものです。