研究 (Research)
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多様なセンサに対応した超スマートセンシング技術 (Super-smart sensing techniques for various sensors)
助教 原 惇也（附属フューチャーイノベーションセンター／電気電子情報通信工学専攻） HARA Junya(Graduate School of Engineering)
研究内容
汎用センサ（IoTセンサを含む）から取得される多種多様なビッグデータに対して，効率的な記録・解析を実現するためのデータ圧縮やサンプリングに関する研究に取り組んでいます．センシングは，ノイズ除去，予測制御，圧縮，サンプリング，復元といった複合的な研究分野であり，その応用はIoT，自動運転，スマートシティ，医療・ヘルスケアなど多岐にわたります．優れたセンシングがあってこそ， AIや機械学習も効果を発揮します．数理的合理性と実用的価値を融合させた「超スマート」な研究を通じて，日本の未来を支える基盤技術の確立を目指しています．
担当研究者
助教 原 惇也（附属フューチャーイノベーションセンター／電気電子情報通信工学専攻）
キーワード
AIoT／ビッグデータ解析／センサネットワーク／マルチモーダルセンシング
応用分野
AIoT、自動運転、センサネットワーク、スマートシティ、医療・ヘルスケア
論文・解説等
- [1] Hara et al., “Graph signal sampling under stochastic priors,” IEEE Trans. Signal Process, 2023.
- [2] Hara et al., “Multi-channel sampling on graphs and its relationship to graph filter banks,” IEEE Open J. Signal Process.
- [3] Nomura et al., “Dynamic sensor placement based on graph sampling theory,” IEEE Open J. Signal Process.