大阪・関西万博 いのち会議

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研究 (Research)

ギャップ変動を伴うガスメタルアーク溶接の溶融池モニタリングと深層学習モデルによる溶落ち予測と溶込み深さ推定 (Burn-through prediction and weld depth estimation by deep learning model monitoring the molten pool in gas metal arc welding with gap fluctuation)

准教授 野村 和史(工学研究科 マテリアル生産科学専攻)
NOMURA Kazufumi(Graduate School of Engineering)

  • 工学研究科・工学部 (Graduate School of Engineering, School of Engineering)